Concevoir et animer des formations avec l'IA : ingénierie pédagogique augmentée
€2520.00
L'IA générative bouleverse le métier de la formation : elle produit des quiz, des cas, des modules, des vidéos multilingues en quelques minutes, personnalise les parcours et suit les apprenants. De quoi craindre une dévalorisation du métier, ou au contraire l'amplifier. Cette formation de trois jours apprend à mobiliser l'IA à chaque étape de l'ingénierie pédagogique, de la conception à l'animation, sans jamais perdre ce qui fait la qualité : une méthode rigoureuse, un ancrage réel, une supervision humaine, et la conformité Qualiopi. Elle s'adresse à celles et ceux qui conçoivent et animent des formations, et veulent devenir des « formateurs augmentés » plutôt que des relais d'une machine.
Programme de la formation
Jour 1 : Concevoir avec l'IA, sans perdre la méthode
L'IA générative en ingénierie pédagogique
Objectif : situer ce que l'IA produit, et ce qu'elle ne fait pas.
Ce que l'IA fabrique : quiz, études de cas, scénarios, agents d'entraînement, vidéos multilingues, modules.
Le retournement : l'IA fabrique du contenu, elle ne fait pas d'ingénierie ; risques de contenu générique, d'erreurs, de biais.
La supervision comme cœur du métier : relire, contextualiser, valider.
Atelier : générer un contenu avec l'IA, puis le critiquer et le corriger en tant qu'ingénieur pédagogique.
ADDIE et Bloom à l'épreuve de l'IA
Objectif : réancrer la méthode comme boussole de l'IA.
Repartir du besoin et des objectifs : pourquoi l'IA accélère l'exécution mais pas la réflexion.
Formuler des objectifs mesurables (taxonomie de Bloom) pour pouvoir évaluer.
L'IA dans chaque étape d'ADDIE, sous pilotage humain.
Atelier : rédiger le cahier des charges pédagogique d'un module (besoin, public, objectifs, modalités, critères de réussite).
Jour 2 : Personnaliser et ancrer
Adaptive learning, micro-learning, flux de travail
Objectif : concevoir des dispositifs personnalisés et bien dimensionnés.
Adaptive learning : des parcours qui se reconfigurent ; l'ingénieur définit règles, seuils, scénarios.
Micro-learning : efficace s'il est pensé comme tel (objectif unique, progression, répétition espacée), pas comme un long format découpé.
Apprendre dans le flux du travail : un défi de conception, pas seulement de technologie.
Atelier : transformer une séquence classique en parcours personnalisé et/ou micro-learning cohérent.
Ancrage, mesure d'impact et décrochage
Objectif : faire en sorte que la formation produise un effet durable.
La courbe de l'oubli et l'ancrage : suivi post-formation, pratique, répétition espacée, échanges entre pairs.
L'IA pour entretenir le lien dans le temps (rappels, mises en situation) sans remplacer la pratique réelle.
Mesurer ce qui compte : distinguer activité (complétion, quiz) et impact (comportement, résultats) ; repères type Kirkpatrick.
Repérer le décrochage à distance : la prédiction au service de l'accompagnement, pas de la surveillance.
Atelier : concevoir le dispositif d'ancrage et d'évaluation d'un parcours.
Jour 3 : Animer, évaluer, sécuriser
Le formateur augmenté et l'intégrité de l'évaluation
Objectif : repositionner la valeur du formateur et traiter la question de l'IA dans l'évaluation.
Le formateur augmenté : l'IA amplifie l'expertise (animation, accompagnement, supervision), elle ne la remplace pas ; le cas de l'avatarisation.
Évaluer à l'ère de l'IA : faut-il interdire l'IA aux examens ? Différencier les épreuves selon ce qu'elles vérifient ; oraux et mises en situation ; règles claires (« normer avant de sanctionner ») ; limites des détecteurs.
Atelier : concevoir une modalité d'évaluation robuste pour un objectif donné, à l'ère de l'IA.
Qualiopi et IA, puis conception intégrative
Objectif : sécuriser la conformité et consolider les acquis.
Qualiopi et IA : recourir à l'IA n'exonère d'aucune obligation (analyse des besoins, adaptation aux publics, traçabilité) ; comment l'IA peut aussi servir la conformité ; transparence vis-à-vis des apprenants.
Atelier fil rouge final : concevoir un module complet (objectifs, séquençage, contenus produits avec l'IA et supervisés, ancrage, évaluation, conformité) et le présenter au groupe pour retours.
Bilan, plan d'action et ressources.
Compétence visée : concevoir et animer des dispositifs de formation efficaces en mobilisant l'IA sous supervision, dans le respect des fondamentaux et de la qualité.
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
utiliser l'IA générative pour produire des contenus pédagogiques en gardant la maîtrise de la pédagogie ;
mobiliser les fondamentaux d'ingénierie (ADDIE, objectifs mesurables) renforcés par l'IA ;
concevoir des dispositifs personnalisés (adaptive learning, micro-learning, apprentissage dans le flux) ;
soigner l'ancrage et l'évaluation au-delà de la session ;
sécuriser sa conformité Qualiopi à l'ère de l'IA et situer la valeur du formateur augmenté.
21 heures - 3 jours
Réalisable par demie journée
Présentiel ou distanciel synchrone, intra ou inter-entreprise
Public : ingénieurs pédagogiques, responsables formation et L&D, formateurs, organismes de formation et CFA.
Prérequis : concevoir ou animer des formations ; aucune compétence technique en IA requise.
TARIFICATION INDIVIDUEL : 2520,00€ TTC
TARIFICATION INTRA (10 participants max) : 6990,00€ TTC
Financement OPCO
Ce mode s’adresse aux salariés du privé ou les dirigeants assimilés salariés. Avec votre entreprise vous cotisez auprès d'un OPCP (Opérateur de Compétences).
Dans ce cas, votre entreprise dépose la demande ; une fois l’accord obtenu, l’OPCO règle directement tout ou partie de la formation à Methoria; aucune avance de votre part. Si jamais la prise en charge est partielle, le solde est payé par l’employeur (ou co-financé).
Pour connaître l'OPCO dont dépend votre entreprise, demandez à votre RH/compta/Manager ou consultez la liste officielle des OPCO. Celui-ci dépend du secteur d'activité de votre entreprise et de votre convention collective.
Pour les TNS via le FAF
Ce mode de financement s’adresse aux travailleurs indépendants, freelances ou dirigeants non-salariés.
"FAF" c'est pour Fonds d’Assurance Formation. Là- aussi il en existe plusieurs : AGEFICE, FIF-PL, FAFCEA, VIVEA… vous êtes rattaché à l'un d'entre eux en fonction de votre activité.
Pour en bénéficier, déposez un dossier de prise en charge auprès de votre FAF et une fois l’accord obtenu, celui-ci rembourse tout ou partie du coût de la formation.
Concrètement, vous réglez d’abord la formation, puis vous êtes remboursé après validation, aucun frais caché, pas de crédit, mais un délai de traitement variable selon chaque FAF.
Financement personnel
Financement personnel
Ceci est une solution de financement que nous proposons. Ce mode s’adresse aux personnes qui paient en fonds propres (ni OPCO ni FAF ni autres financeurs !).
Vous payez le même prix que comptant, MAIS en 3 échéances égales : au départ, au milieu, puis avant la certification. Aucun intérêt, aucun frais : c’est un étalement, pas un crédit. La totalité du coût de la formation est à réaliser avant le passage de la certification.
Pédagogie de la mise en pratique : à chaque demi-journée, les participants conçoivent réellement, avec l'IA et sous supervision.
Fil rouge sur les trois jours : produire un module complet de bout en bout. Supports remis : diaporama, trame de cahier des charges pédagogique, grilles (ancrage, évaluation, conformité Qualiopi-IA), check-list de supervision des contenus IA.
La formation illustre, par sa propre conduite, les principes qu'elle enseigne.
En amont : questionnaire de positionnement (pratiques d'ingénierie et usages d'IA).
En cours : évaluation formative continue via les ateliers et le fil rouge.
En fin de formation : évaluation des acquis par la présentation du module conçu (grille critériée) et questionnaire de satisfaction.
Ancrage : plan d'action individuel et point de suivi à distance proposé à 4-6 semaines.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap : étude des besoins en amont et adaptation (référent handicap Methoria).
Contenu actualisé au regard de l'évolution des outils et du cadre (Qualiopi, encadrement de l'IA).
